行为勘察
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普通人如何在互联网上接近事情真相——以俄乌战争为例
鉴于目前中文互联网的“平行时空”性质，当普通人获得来自远方的信息时，很有可能已经被高度扭曲了。很大的事情说成了很小的事，很小的事情说成了很大的事情。谣言满天飞。看到了错误信息的人以为自己掌握了真理。
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视频分析技术在人员身份识别任务中的应用
近年来，随着硬件成本的下降和电力、通信等基础设施逐步完善以及城镇化水平显著提高，越来越多的监控摄像头被部署在公共场所以及家庭中，中国监控摄像头行业市场规模逐年增长。据统计，2022年中国摄像头市场规模已达211亿元，预计到2024年市场规模将达到244.1亿元。经由这个庞大的监控网络，每天有大量的视频数据在被产生，一个中等规模的城市, 仅一天就能产生PB级数据量的视频。随着计算机视觉（Computer Vision，CV）技术和深度学习算法的快速发展，从这些存在着千丝万缕时空关联、包含了数以亿计有效信息的海量监控视频数据中高效、自动的识别提取有用信息，是视频安防领域从“拍下来”到“认出来”的智能化转变。
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评论区到底有什么魔力
从BBS到微博、微信、短视频时代，从PC端到手机端，“刷帖先刷评论区”“我是来看评论的”越来越成为众多网友的共识。就像一桌大餐，让人回味无穷的，有时反而是最后的甜品。评论区也成为网友不愿意错过的精彩，不少网友甚至通过评论区来判断自己是否要看正文。
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3.0时代的族群特征和社会动员
随着技术的进步，互联网已经由基于PC及网络技术的2.0互动时代逐步进入以移动互联网及移动终端为主要载体的3.0时代。而这幅新图景下，基于移动互联网形成的族群不仅区别于传统社会中因血缘、地域而形成的社会族群，较之网络2.0时代形成的网络族群，其特征也发生了新的变化，其和现实社会生活结合及动员的能力也有了巨大的变化。因此，在技术变革的条件下随之而来的社会群体思维模式、组织运作模式、观念及行为的变化，已经到了需要重新被考量的时刻。
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如何练就辨识微博网络水军的火眼金睛？
微博社交成为网络社交的重要方式之一，深远地影响着许多网民的思维与行为，也是网络舆情发展的重要传播平台。网络水军正是趁此机会，利用社交网络造势影响舆情判断和走势。10月底，国家网信办发布新修订的《互联网用户公众账号信息服务管理规定》，重点强调打击虚假信息、虚假流量等违法违规行为，剑指操纵多个平台账号、生成虚假流量数据、制造虚假舆论热点的幕后黑手。新华网等主流媒体积极肯定新规有利于治理网络水军乱象，让网络舆论生态风朗气清。而在强化互联网内容治理的同时，如何通过技术手段加强对网络水军更加精准高效的识别，在大数据互联互通时代也理应受到更多重视。
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